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Qué es Big Data: simple versus complejo

Qué es Big Data: simple versus complejo

¿Has escuchado la frase «Gran Hermano te está mirando»? Esto es solo aprox. estupendo datoso big data. Qué es, qué utilidad tiene para la humanidad y cómo funciona el big data en general: leemos y nos afecta.

La vigilancia no se elige por casualidad como la primera asociación con big data. La cuestión es cómo se recopilan estos datos. Y esto sucede sin nuestro consentimiento, de forma imperceptible y, muy probablemente, no seremos capaces de combatirlo de ninguna forma. Suena como una teoría de la conspiración, ¿verdad? No se preocupe: no se esconderá del big data, pero si comprende cómo funciona, será más fácil aceptar lo que está sucediendo. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo el Big Data está involucrado en la vida cotidiana:

  • la biblioteca en la que se acaba de registrar o iniciar sesión a través de las redes sociales envía recomendaciones. Sorprendentemente, la mayoría de los libros le interesan;
  • Las existencias de detergente que compra en su supermercado local se están acabando y un cupón de descuento para la compra de un suministro mensual de este polvo es muy útil en la lista de correo. El cupón de la vecina no contiene esta oferta, de hecho no hay polvo, ya que utiliza los servicios de tintorería;
  • aparecieron más trenes en la dirección deseada. Pero hace unos días no había billetes y no había nuevos trenes programados.

¿Espléndidas coincidencias? ¿Divina providencia? No, big data.

Cómo funcionan los macrodatos

Parece que no es demasiado tarde para definir estos asombrosos fenómenos.

Por lo tanto, los macrodatos son grandes conjuntos de datos sin clasificar, además de un conjunto de herramientas para procesarlos. Se entiende por big data información sobre procesos, fenómenos y acciones. Esta información se acumula, se analiza (¡hola, superordenador!) Y te permite sacar conclusiones bastante realistas. Y cuanto más «aprende» el sistema, más plausibles son sus predicciones (¡hola, aprendizaje automático!).

El término «big data» fue acuñado por el editor de Nature, Clifford Lynch, en 2008.

El funcionamiento de Big Data es fácil de entender a partir del ejemplo de calificación social, que funciona en China. Todas las acciones de los ciudadanos se recogen con cuidado: cuándo se despiertan y se duermen, cómo van al trabajo, qué compras hacen offline y en Internet, tienen socios habituales, en qué gastan su dinero. Cada pequeño detalle es un toque más para un retrato digital de una persona. Cuando se recopila la cantidad mínima de datos, comienza lo más interesante: comenzarán a afectar la vida futura de este ciudadano: si otorgan un préstamo o una visa, si invitan a un evento importante, qué fácil será alquilar una casa o alquilar una bicicleta en el parque. Estas decisiones estarán influenciadas por big data: datos recopilados y procesados ​​con cuidado.

Big data incluye grabaciones de voz, imágenes, video y audio, geolocalización, datos generados por máquina (autogenerados), consultas de búsqueda y más.

Resulta que la idea de la serie de televisión «Black Mirror» se ha hecho realidad en un determinado país. Para 2020, se espera que esté completamente implementado en todas las esferas de la vida en China. Es posible que este proyecto se extienda a otros estados.

Quién recopila macrodatos y cómo

Una persona común no tiene esta oportunidad, se necesitan enormes recursos. Pero las organizaciones corporativas y gubernamentales tienen estos recursos. Es un error pensar que el big data no te concierne. Si utiliza Internet y las comunicaciones móviles, compra en cadenas minoristas y presenta sus tarjetas de fidelidad, incluso si viaja, se recopilan grandes datos sobre usted en cada paso.

Los grandes datos se muestran cada milisegundo. Imagínese cuántas consultas generan sus usuarios en Google. ¡Además de Instagram, YouTube y Facebook!

Los macrodatos se denominan datos no estructurados. Esto significa que no se pueden recoger y colocar en una base de datos normal, donde todo se almacena de forma ordenada. Imagínese un apartamento donde se acaba de celebrar un cumpleañero. Restos de comida, platos, envoltorios de dulces, adornos de pared, regalos, dibujos: así es como se ven los macrodatos. Completa el caos sin una pizca de estructura. Es imposible o demasiado caro analizar esta información con las herramientas habituales. Dejamos a un lado las computadoras comunes, dejando los recursos informáticos del centro de datos. Aquí es donde se procesarán grandes cantidades de datos y se encontrarán modelos que ayudarán a sacar las conclusiones correctas.

Las grandes corporaciones y organizaciones gubernamentales pueden recopilar, almacenar y analizar macrodatos.

Cómo se procesan los macrodatos

Digamos que hemos reunido mucha información heterogénea y hemos descubierto dónde almacenarla. ¿Que sigue? Existen tecnologías que le permiten encontrar la información que necesita entre los montones de datos. Esto debe hacerse rápidamente y el resultado debe ser lo más preciso posible. Cuanto mejor lo haga, mayor será el éxito de la empresa que recopila estos datos. Todavía necesitamos potentes recursos informáticos y algoritmos de software basados ​​en principios de aprendizaje automático. La gente no trabaja directamente con big data, consume mucho tiempo y es caro. El programa puede capturar un fragmento (texto, movimiento, imagen, audio, etc. – absolutamente cualquier tipo de datos), luego en el segundo, tercero y así sucesivamente. Establecerá una relación entre ellos y predecirá cuáles serán los próximos fragmentos.

Ejemplos de estupendo datos en los negocios

Ya hemos hablado de cómo tratamos los macrodatos en la vida diaria. Está claro que las grandes empresas están detrás de todo esto. Ahora tomemos algunos casos, de los que está claro: ¡el big data es útil y las empresas necesitan mucho más que nosotros!

Bancos use big data para optimizar costos y reducir riesgos. Luchan contra el fraude, evalúan la solvencia de los clientes, administran al personal, predicen la carga de trabajo de las cajas registradoras, sucursales y terminales.

Empresas manufactureras utilizar big data para optimizar el consumo de materiales, formar una cola para la compra de materias primas, predecir picos de demanda y precios.

Compañía de Marketing predecir el éxito de los anuncios para usuarios específicos y entregar aquellos anuncios que seguramente les interesarán y les ayudarán a decidir comprar un producto o solicitar un servicio.

Compañías de transporte Reciba pronósticos meteorológicos precisos y evalúe los riesgos de tiempo de inactividad y retrasos, controle el estado de los vehículos y asuma las reparaciones antes de que fallen. Los servicios logísticos optimizan las rutas.

promedio elegir el mejor momento para publicar la noticia, los que recibirán la máxima atención y respuesta de los lectores.

Instituciones educacionales a través de la recopilación de macrodatos, encuentran contenido educativo interesante y útil. Y los estudiantes reciben información en la forma (texto, video, audio) en la que la dominan mejor. Esto aumenta el interés por la educación y el nivel de participación en el aprendizaje.

Policía Previene el crimen en áreas potencialmente peligrosas (aumentando el número de patrullas) y en eventos donde pueden ocurrir colisiones. La tasa de criminalidad está cayendo.

Inversores Al utilizar big data, encuentran socios interesantes y prometedores: empresas y nuevas empresas que se beneficiarán.

En todos lados Big Data se utiliza para optimizar los costos de los recursos energéticos, la logística, atraer nuevos clientes, mantener y reparar equipos y reducir las pérdidas.

Genial datos – ¿es bueno o malo?

No hay una respuesta exacta. El big data es solo una herramienta y si son buenos o malos depende de las manos en las que caigan. A continuación se muestran algunos ejemplos en los que los macrodatos pueden valorarse de diferentes formas.

Está bien: Busque delincuentes en función de los datos recibidos de las cámaras CCTV. El sistema reconoce rostros y calcula personas que han participado previamente en peleas, robos o delitos más graves. Y también es la automatización global en la toma de decisiones: las grandes empresas están interesadas en esto. Les resulta más fácil encontrar un enfoque para los clientes, calcular los requisitos de materia prima, predecir los volúmenes de producción y mucho más.

malo: servicio intrusivo en cualquier área, falta de anonimato básico. Digamos que antes de llevar un estilo de vida incorrecto, te interesaban las sustancias prohibidas, cometiste un mal comportamiento. Big data almacenó esta información y extrajo conclusiones apropiadas. Ahora que no se le concede un préstamo tan esperado en el banco, no puede convertirse, por ejemplo, en donante. Este desmotivador evita que una persona se desarrolle.

Neutral: publicidad de productos. A menudo parece intrusivo, ¡pero! Es mejor recibir ofertas realmente interesantes que aquellas que nunca usarás. De acuerdo, es más correcto mostrar un anuncio de un auto de carreras a un empresario de la lista de Forbes y no a un maestro de escuela. Otro ejemplo condicionalmente neutral es la propia calificación social. Por un lado, este enfoque es aterrador e indignante. Pero si lo miras desde una perspectiva diferente, no es tan malo. La sociedad se vuelve más transparente, un sistema de justicia imperfecto, pero al menos comienza a operar en ella algún tipo de justicia.

Que pasará con estupendo datos ¿en el futuro?

Evidentemente, tendremos que aceptar que el mundo se desarrolla según sus propias leyes, sobre las que una sola persona no puede influir. Y como el big data está en su apogeo, deberíamos esperar que afecte aún más nuestras vidas y la toma de decisiones. No será posible evitarlo, sino reconciliarse, adaptarse y empezar a recibir beneficios – por completo.

La penetración más profunda del big data se espera en aquellas áreas donde es posible establecer patrones en los fenómenos externos y en las acciones de las personas. Se trata de ventas, medicina, ciencia, telecomunicaciones, asuntos militares, transporte, finanzas. Los macrodatos se utilizan de forma un poco menos activa en la educación y el sector público. Hay más representantes de pequeñas y medianas empresas que también están interesados ​​en los resultados de trabajar con big data, respectivamente, el sector de servicios se está desarrollando en relación a la recopilación de información y la introducción de herramientas para trabajar con tecnología. Y también existe una creciente necesidad de especialistas para trabajar con big data. ¡Quizás estas personas aparezcan en tu entorno muy pronto!