Saltar al contenido

Inteligencia artificial en editores gráficos

Inteligencia artificial en editores gráficos

Rara vez nos encontramos con los resultados de la «creatividad» de la inteligencia artificial en la vida cotidiana. Pero la situación ya está cambiando. AI Ya ha llegado a los programas gráficos y ayuda a editar o crear paisajes, rostros de personas y otras imágenes desde cero.

Internet almacena una cantidad increíble de imágenes y se han convertido en una gran base para el entrenamiento de la inteligencia artificial. Hace varios años, las redes neuronales son capaces de reconocer lo que se muestra en fotografías o dibujos y recientemente han aprendido a crear objetos gráficos.

Pintora de paisajes NVIDIA GauGAN

La compañía NVIDIA mostró el trabajo de inteligencia artificial creado por GauGAN en la conferencia GTC 2019 en California. El programa de IA recibió su nombre en honor al artista francés Paul Gauguin. GauGAN es una red neuronal en la que una parte dibuja una imagen y la otra evalúa cómo se debe modificar para que sea aún más realista. Para hacer esto, la red neuronal ha analizado millones de paisajes en el popular alojamiento de fotos de Flickr y ahora es capaz de generar paisajes basados ​​en bocetos por sí misma. Cualquiera puede dibujar un dibujo simple con árboles, estanques, montañas, nubes y GauGAN lo convertirá en una foto realista con luces y sombras expuestas adecuadamente. Si lo desea, puede cambiar la estación: aparecerá escarcha en los árboles en lugar de hojas verdes y el tono de la imagen se volverá más frío. La red neuronal tiene en cuenta los detalles más pequeños: hierba de diversas formas y tamaños, degradados, texturas, insectos, ¡incluso el reflejo de objetos en el agua! En general, la inteligencia artificial de GauGAN es capaz de pintar un cuadro digitalmente, digno del pincel de un verdadero artista. Puede explorar algunas de las funciones de la red neuronal GauGAN de forma gratuita en el sitio web oficial de NVIDIA.

Los desarrolladores predicen que su programa basado en IA será útil para los paisajistas y desarrolladores de juegos que crean las imágenes más realistas para brindar a los jugadores una inmersión profunda en el universo del juego.

Google-bot que dibuja lindos pictogramas

Si el servicio anterior aún no está completamente disponible para los usuarios comunes, todo es más fácil con un bot de Google. Puede encontrarlo y probarlo en autodraw.com. Puedes dibujar tantas formas como quieras: la inteligencia artificial las analizará y luego las corregirá. ¿Un círculo, una flor o una casa resultaron imperfectas? No hay problema: la IA comprenderá lo que está dibujando y hará que las líneas sean más suaves y claras, y el objeto o fenómeno en sí será reconocible. Es cierto que hasta ahora el bot solo puede manejar los dibujos más simples, que se pueden convertir fácilmente en pictogramas, y no entiende el texto en absoluto.

El círculo amarillo se convierte fácilmente en la luna y para una estrella dibujada el programa ofrece dos docenas de opciones: desde un asterisco hasta un avión.

CariGAN de Microsoft dibuja dibujos animados a partir de fotografías

Microsoft ha competido durante mucho tiempo con Google en el campo de las tecnologías de TI avanzadas, por lo que ambos actores del mercado tienen experiencia en el uso de inteligencia artificial en gráficos. Los desarrolladores de Microsoft han combinado dos aplicaciones, una de las cuales analiza el retrato y la segunda lo convierte en una linda caricatura. Todos juntos se llaman CariGAN (GAN – Generating Adversarial Network). Jing Liao de la Universidad de Hong Kong y Lu Yuan de Microsoft utilizaron una base de datos de varios miles de retratos para enseñarle.

En la primera fase, la red neuronal analiza la fotografía, determina la geometría del rostro humano y la compara con el modelo de dibujos animados. En el siguiente paso, aplique un filtro especial a la foto, que convierte el retrato en una caricatura. A juzgar por la investigación de los científicos, la red neuronal en el 22,95% de los casos hizo frente a los dibujos animados mejor que una persona.

Otra característica interesante de CariGANs es que puede analizar videos, extraer imágenes de personas de allí y crear dibujos animados basados ​​en ellos. La IA en el corazón de este sistema puede corregir dibujos animados y «probar» varios tipos de personajes de estilo de dibujos animados.

Basado en editor de imágenes AI de MIT

El Instituto de Tecnología de Massachusetts e IBM desarrollaron conjuntamente una aplicación de gráficos basada en IA. En GANPaint Studio, puede agregar, editar o eliminar objetos individuales en fotos con un solo clic. Funciona así: subes una imagen arbitraria y el sistema te ofrecerá varias herramientas para editarla. Por ejemplo, en el contexto de la imagen del castillo, puede dibujar un árbol, en la pared de la casa, una puerta, y dentro de la habitación, quitar el refrigerador, lo que interfiere con la vista de la cocina. Lo más interesante es que el nuevo objeto se adaptará perfectamente al entorno y las imágenes con objetos distantes parecerán como si nunca hubieran estado allí.

La IA en GANPaint Studio no ejecuta ciegamente las instrucciones del usuario, pero lo hace sabiamente. Si desea dibujar un árbol o nubes en el medio de la habitación, simplemente se negará a hacerlo, ya que tales cambios parecerán poco realistas.

Los científicos esperan que GANPaint Studio les ayude a encontrar imágenes falsas en Internet. Pero también podemos utilizar desarrollos similares a nuestro favor. Por ejemplo, puede que no sea necesario limpiar las cosas esparcidas por el apartamento antes de fotografiarlo para un sitio de alquiler, sino simplemente eliminar los objetos innecesarios utilizando inteligencia artificial.

Añadidos árboles a la foto en un par de segundos.

Adobe ayuda a eliminar objetos del video

Los usuarios de Adobe Photoshop están familiarizados con una herramienta llamada Content-Aware Fill, que elimina los objetos no deseados de las fotos. Los desarrolladores de este editor gráfico fueron más allá e implementaron esta función en el editor de video. Con una versión actualizada de After Effects que utiliza elementos de aprendizaje automático, puede eliminar objetos y personas de los videoclips. Esto se puede hacer en la plataforma Adobe Sensei AI. Aquí, Content-Aware Fill para After Effects enmascara primero el objeto sobrante, mientras que Adobe Sensei AI rastrea su movimiento en los fotogramas restantes y lo elimina con cuidado.

DeepArts: la inteligencia artificial convierte las fotos en una pintura realista

Este es el nombre de un popular servicio en línea que contiene docenas de estilos artísticos populares. En el sitio puede obtener un retrato pintado al estilo del impresionismo o cualquier otro de su elección. Detrás está nuevamente la inteligencia artificial y las redes neuronales, y han aprendido a hacer cuadros tan creíbles que no todos pueden distinguirlos de los pintados por el artista. El principal inconveniente del servicio es que cada imagen cuesta casi dos euros; una pequeña imagen de baja resolución está disponible para su revisión.

Aunque la IA trabaja para nosotros de forma totalmente gratuita, detrás de los impresionantes resultados de su «creatividad» artística siempre está el trabajo de muchas personas: científicos, programadores, artistas. ¿Quién está inventando nuevas áreas de aplicación de la inteligencia artificial y por qué?

La pintura de inteligencia artificial «Retrato de Edmond de Belamy» se vendió en Christie’s en Londres por 432.000 dólares, 40 veces más de lo planeado originalmente. En la historia de Christie, esta es la primera pieza creada no por una persona, sino por redes neuronales, detrás de la cual se encuentra el grupo de arte Obvious (Francia). Para su formación se utilizó una base de datos de 15 mil pinturas, pintadas en los últimos cuatro siglos.

Lo que queda detrás de escena

Difícilmente se puede llamar a la inteligencia artificial el verdadero «autor» de las obras gráficas que crea. Este último se puede desglosar en varios componentes: los datos de salida para el análisis (base con imágenes), el algoritmo de aprendizaje, el programa ya entrenado y el resultado inmediato. Tanto las imágenes como los programas para su procesamiento están protegidos por derechos de autor, por lo que no se puede decir que la creatividad de la IA pertenezca a la propia IA; los propietarios de tales derechos han sido y siguen siendo especialistas en diversos campos.

Retrato de Edmond de Belamy

Esto ha cambiado en los últimos años, ya que las redes neuronales a menudo crean obras utilizando software de código abierto (por ejemplo, Google TensorFlow o Facebook Torch), pero las obras más complejas siempre tienen un autor real o un grupo de autores. A veces, las redes neuronales se entrenan con el ejemplo de imágenes de la misma persona. Esto es lo que hace una artista llamada Anna Ridler: utiliza sus bocetos y fotografías como base para la IA. Confía en que este es el proceso creativo en el que se involucran las altas tecnologías. Pero hay un punto de vista alternativo: el algoritmo usa las imágenes de alguien, como cualquier otro artista, estudia el trabajo de otras personas, las ve de una manera nueva y crea algo único que tiene valor artístico.