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¿El reconocimiento facial en las redes sociales conduce a violaciones de la privacidad?

¿El reconocimiento facial en las redes sociales conduce a violaciones de la privacidad?

En los últimos años, las grandes empresas de TI se han involucrado activamente en tecnologías que permiten a los usuarios reconocer rostros. Los algoritmos de reconocimiento facial están diseñados para simplificar y acelerar la autenticación, así como para hacer que el uso de sitios y servicios populares sea realmente conveniente. Sin embargo, muchos usuarios temen que la introducción de nuevas tecnologías conduzca a una violación de los derechos de privacidad, especialmente en los casos en los que se utiliza el reconocimiento facial en redes sociales y sitios populares. ¿Deberías tener miedo de las nuevas tecnologías? Intentemos comprender este problema. Pero primero, vayamos a la historia …

¿Cómo empezó todo? Reconocimiento facial en el siglo XX

Woodrow Bledsoe, un científico estadounidense en el campo de la inteligencia artificial, hizo una contribución significativa a la teoría del reconocimiento de patrones y las pruebas automáticas.

A pesar de que los medios de comunicación se han interesado por las tecnologías de reconocimiento facial hace relativamente poco tiempo, en el último siglo se han desarrollado muchos algoritmos que permiten encontrar un rostro humano en una imagen y determinar a quién pertenece. A mediados de la década de 1960, Woodrow Bledsoe, encargado por el gobierno de los Estados Unidos, desarrolló una de las primeras soluciones completas de reconocimiento facial para fotografías.

El complejo de hardware y software consistió en una tableta RAND y un programa que lee las coordenadas de los rostros en imágenes. El proceso del programa no era completamente automático: el usuario indicaba manualmente dónde se encuentran los labios, ojos, nariz, etc. En la foto, el resultado del trabajo se ha registrado en una base de datos especial. Posteriormente, el programa pudo encontrar personas en las fotografías cuyos rostros habían sido previamente analizados. Las nuevas imágenes se transmitieron al programa mediante digitalización utilizando un escáner de tambor (el primer escáner de este tipo se desarrolló en 1957). La precisión del reconocimiento no fue alta: incluso con un ligero cambio en la inclinación de la cabeza o la expresión facial en la imagen, el algoritmo arrojó resultados incorrectos.

En las décadas de 1970 y 1980, los algoritmos para calcular la geometría de la cara se volvieron más precisos. En particular, se ha desarrollado un método que le permite reconocer caras con precisión desde ciertos puntos de control. Sin embargo, los puntos de control, como en el proyecto Woodrow Bledsoe, aún los establecía el usuario manualmente.

En 1991, los científicos estadounidenses Matthew Turk y Alex Pentland desarrollaron modelos matemáticos que teóricamente permitían el reconocimiento automático de rostros en fotografías digitalizadas. La aplicación práctica de estos algoritmos se hizo posible ya en el siglo XXI: a principios de la década de 1990, el poder de las computadoras para cálculos tan complejos no era suficiente.

En la segunda mitad de la década de 1990, las grandes empresas pensaron por primera vez en las aplicaciones comerciales del reconocimiento facial. El resultado de los esfuerzos de patrocinadores e investigadores fue la base de datos FERET que contiene fotografías de varios cientos de personas. Estas imágenes se utilizaron para probar los algoritmos de comparación de fotografías. Con base en estos datos, los científicos habían logrado una precisión relativamente alta en el reconocimiento facial por primera vez a fines de la década de 1990.

Nuevo milenio. Desde agencias de inteligencia y policía hasta redes sociales

Por supuesto, las fuerzas del orden están interesadas en esos resultados. En 2002, la policía de EE. UU. Utilizó algoritmos desarrollados por investigadores para analizar imágenes de la final de la Liga Nacional de Fútbol de EE. UU. Con la ayuda de la tecnología moderna, se descubrieron en las gradas personas previamente buscadas por delitos graves. Sin embargo, más tarde se descubrió que el algoritmo de reconocimiento facial a menudo cometía errores debido a la presencia simultánea de cientos de personas en el encuadre, por lo que la policía verificó los resultados del trabajo.

En 2006, se desarrollaron nuevos algoritmos que calculan un modelo tridimensional de una cara a partir de una imagen plana. El uso de nuevos modelos matemáticos permitió reducir 10 veces la probabilidad de resultados erróneos en comparación con los resultados del análisis de grabaciones de video antes mencionado en 2002. Y pronto comenzó la prueba de algoritmos de redes neuronales para el reconocimiento facial. Ahora, las empresas de Internet finalmente pueden hacer un uso completo de los algoritmos de reconocimiento facial con fines comerciales. Por tanto, los creadores de redes sociales y motores de búsqueda se interesaron por los desarrollos de los científicos.

Era de facebook

Aunque los investigadores y las fuerzas del orden participaron en el desarrollo, la probabilidad de una invasión no autorizada de la privacidad era prácticamente nula, ya que se utilizaron algoritmos de reconocimiento facial para garantizar la seguridad pública o en interés de la ciencia. En estos casos, los resultados de la investigación generalmente permanecían en los archivos de los departamentos de policía y las universidades. Sin embargo, a fines de la década de 2000, la situación comenzó a cambiar. Y desde 2010, Facebook ha comenzado a implementar algoritmos de reconocimiento facial en su red social.

Según el especialista estadounidense en TI Ben Parr, Facebook acabó con la noción misma de privacidad (tenga en cuenta que estas palabras se publicaron en 2011). Según el especialista, la misma capacidad de compartir casi cualquier información ya genera problemas importantes, en particular, debido a que las reglas de las redes sociales prescriben el uso de nombres de usuario reales. Además, la tecnología de reconocimiento facial fue introducida por Google (se usa en la búsqueda de imágenes), lo que significa que muchos usuarios pueden «compartir» sus datos personales con cualquier persona, simplemente ingresando la lente de la cámara.

¿No más privacidad?

Esto nos lleva a la respuesta a la pregunta del título.

El uso de software, motores de búsqueda y redes sociales con algoritmos de reconocimiento facial puede conducir a violaciones de la privacidad. Además, a menudo no son los desarrolladores de software los responsables de tales violaciones, sino los propios usuarios.

Muchos usuarios de redes sociales suelen publicar datos personales que les permiten determinar su lugar de residencia, círculo social, etc. Por supuesto, esta información podría ser de interés no solo para los amigos y conocidos de los usuarios, sino también para los atacantes (desde ciberdelincuentes hasta ladrones). Al mismo tiempo, los algoritmos de reconocimiento facial se están volviendo «más inteligentes». En diciembre de 2017, representantes de la empresa Facebook anunciaron una nueva función de la red social. Ahora Facebook podrá adivinar que un usuario fue capturado en la foto y enviarle una alerta, además de ofrecer etiquetarse en la foto. La función se puede desactivar, así como informar a la red social que la foto muestra a otra persona. Los representantes de la empresa aseguran que las nuevas funciones no darán lugar a problemas graves de privacidad. Sin embargo, otros usuarios pueden provocar por error o deliberadamente una fuga de datos confidenciales: el factor humano no se ha borrado.

Dicho esto, la probabilidad de fuga de datos no solo existe cuando se usa Facebook. En 2016, el fotógrafo Yegor Tsvetkov probó una aplicación que indexa imágenes de VKontakte y encuentra páginas de usuario a partir de fotos. El fotógrafo filmó en silencio a extraños en el metro de Moscú y encontró sus perfiles en la red social. El trabajo de Tsvetkov consistió en dos fotografías adyacentes: fotografías en el metro y en la red social. Así, el fotógrafo tuvo acceso a datos personales de personas aleatorias, sin violar la ley (dejemos de lado el lado ético del asunto).

¿Cómo prevenir la fuga de datos?

De inmediato, notamos: no caigas en la paranoia y borres páginas en las redes sociales. En primer lugar, las redes sociales son un medio de comunicación bastante conveniente y, en segundo lugar, es casi imposible evitar por completo que aparezca información sobre usted en Internet. Sin embargo, hay una serie de pasos que puede seguir para que el reconocimiento facial automático en las redes sociales sea inofensivo.

  • Prohibido etiquetarse en fotos. La mayoría de las redes sociales le permiten hacer esto: por ejemplo, Facebook tiene una sección para el historial y la configuración de las marcas, en Odnoklassniki – «Configuración de publicidad», etc. Es cierto que VKontakte no tiene esta opción, pero los usuarios que lo marcan en las fotos pueden agregarse a la lista negra.
  • Verifique su configuración de privacidad cuidadosamente cuando agregue fotos a álbumes. Permita que sus fotos personales estén disponibles solo para amigos cercanos y familiares.
  • Publica en redes sociales y sitios populares solo datos que puedas comunicar a cualquier persona desconocida sin consecuencias, por ejemplo, nombre, sexo, dirección personal del sitio web, etc. En este caso, incluso si alguien accede a su página utilizando redes neuronales, solo encontrará información trivial.
  • Haz que tu foto de perfil sea «irreconocible» para el reconocimiento facial automático. Inclinación de la cabeza, capucha, gafas de sol, manipulación de imágenes con filtros artísticos: todo esto conduce a errores de reconocimiento automático. Al mismo tiempo, la gente podrá reconocerte sin problemas.

En general, observamos que el reconocimiento facial es una característica bastante útil cuando se usa deliberadamente, de acuerdo con las reglas básicas de seguridad. Sin embargo, recuerde que si bien los algoritmos de reconocimiento pueden ser incorrectos: la red social puede confundirlo con un extraño y la autenticación de Windows Hello se puede transmitir mediante una fotografía especialmente preparada. Por lo tanto, sigue siendo deseable proteger la información crítica, por ejemplo, utilizando autenticación de dos factores (contraseña + código de SMS).