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5 tendencias de inteligencia artificial que podemos esperar en 2019

5 тенденций в области искусственного интеллекта, которые мы ожидаем в 2019 году

La primera memoria de inteligencia artificial para el usuario medio es la memoria de Siri, el asistente virtual de los productos de Apple.

Responde a los mensajes de los usuarios, hace preguntas, hace sugerencias y realiza actividades a través de Internet. Siri utiliza una serie de tecnologías como el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático para hacer sus negocios. El Asistente de Google también es muy avanzado en esta área.

La gente está empezando a familiarizarse con la inteligencia artificial con la ayuda de varios chat bots y robots, que son muy comunes últimamente. La inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente con enormes beneficios en una amplia gama de industrias, incluida la atención al cliente y la atención médica.

La tecnología avanza rápidamente y tiene un enorme potencial para transformar empresas en un futuro próximo.

Según Adobe, la proporción de empresas centradas en la IA crecerá del 15% en 2018 a más del 31% en 2019. La rápida adopción de la IA requiere una comprensión profunda de las tendencias futuras para aprovechar al máximo las oportunidades.

¡Este artículo explora las 5 principales tendencias de inteligencia artificial que no deben ignorarse en 2019!

La generación de lenguaje natural se hará popular

NLG (Natural Language Generation) se volverá muy popular el próximo año. Es un software basado en inteligencia artificial que transforma datos en narrativas escritas o habladas.

El proceso comienza con la elección de un formato o plantilla, así como flujos de trabajo basados ​​en reglas y basados ​​en intenciones. Los datos ingresados ​​en el sistema se traducen en una narrativa significativa, guiada por el modelo y las solicitudes elegidas.

La tecnología es capaz de identificar patrones, extraer datos numéricos e intercambiar información de manera que facilite la comprensión.

La tecnología tiene un enorme potencial para acelerar solicitudes críticas, como noticias de última hora. En 2014, cuando un terremoto sacudió Los Ángeles, NLG dio la noticia en menos de ocho minutos.

Además, NLG se desarrollará en diferentes sectores. Por ejemplo, la tecnología puede ayudar en las descripciones de productos en sitios de comercio electrónico, en las comunicaciones personalizadas por chat y correo electrónico con los clientes, en resúmenes financieros para clientes individuales y en análisis.

La inteligencia artificial mejorará el reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz reconoce los trabajos hablados y toma las medidas adecuadas. Utiliza algoritmos mediante modelado lingüístico y acústico. Por ejemplo, Alexa (asistente de Amazon) puede encontrar el significado de una palabra para propietario o llamada. Los usuarios pueden preguntarle a Siri sobre el clima en Florida mientras conducen en esa dirección.

Según un estudio de ComScore, la búsqueda por voz representará el 50% de todas las búsquedas para 2020. Esto muestra que la inteligencia artificial apoyará asistentes virtuales más inteligentes y eficientes, gracias a un mejor reconocimiento de acento, control de ruido y procesamiento exclusivo del lenguaje natural.

El reconocimiento de voz se implementará en todo lo que nos rodea (refrigeradores, hornos microondas, automóviles y más). Por ejemplo, los usuarios preguntarán al frigorífico si tienen ensalada o averiguarán si hay un producto caducado.

La tecnología ayudará a traducir idiomas más rápidamente y durante las conversaciones, reduciendo o incluso eliminando la necesidad de un traductor.

La intensidad del uso de plataformas de aprendizaje automático.

Creemos que las computadoras tienen un conjunto predeterminado de habilidades y, a diferencia de los humanos, las computadoras no pueden aprender ni adquirir conocimientos. El aprendizaje automático desarrolla mecanismos que permiten a las máquinas aprender nuevas habilidades.

La tecnología es el futuro de cualquier aplicación de software. Más empresas utilizarán la tecnología de aprendizaje automático y más empresas de software ofrecerán el aprendizaje automático como servicio.

El aprendizaje automático mejorará la personalización y aumentará la participación del cliente. Por ejemplo, Netflix recomienda películas basadas en programas anteriores que el usuario haya visto. AliExpress recomienda productos basados ​​en la elección del cliente. El algoritmo deduce del historial de navegación y sugiere los intereses de los compradores potenciales.

El crecimiento del aprendizaje automático se expandirá en 2019. Veremos robots muy complejos con visión artificial, aprendizaje multiagente y autoaprendizaje.

Los robots de los próximos años serán inteligentes y estarán capacitados para dar consejos, participar en la fabricación y más.

El reconocimiento de imágenes se generalizará y mejorará

El reconocimiento de imágenes permite al software identificar lugares, grabaciones, acciones, objetos y personas en imágenes. Las computadoras utilizan tecnología de visión por computadora, software de inteligencia artificial y cámaras para diagnosticar imágenes.

La tecnología marcará una gran diferencia el próximo año. El reconocimiento de imágenes capturará señales visuales en imágenes y entregará datos en tiempo real a los usuarios.

Imagínese mirar una foto impresionante de una vista impresionante en Instagram y conocer de inmediato su ubicación, el mejor momento para visitarla, una estimación del costo del viaje, los amigos que han estado allí y mucho más.

La inteligencia artificial mejorará la calidad del tráfico rodado mediante el reconocimiento de imágenes. La tecnología identificará y reconocerá objetos en la carretera, como vehículos, objetos en movimiento, peatones y caminos.

Además, anticipará la posición, velocidad y comportamiento de otros vehículos en las inmediaciones. Las empresas están trabajando para desarrollar diferentes estilos de conducción en función de las condiciones de la carretera.

El reconocimiento de imágenes es el futuro de la industria de la salud. Las imágenes constituyen más del 90% de los datos médicos, como radiografías, ecografías, mamografías, resonancias magnéticas y más. La tecnología ayudará en el diagnóstico, detección y tratamiento de enfermedades.

Recientemente, la inteligencia artificial ha contribuido a la detección del melanoma; cáncer de piel que afecta a 5 millones de personas cada año. La enfermedad es tratable si se detecta a tiempo.

El algoritmo aprende las características asociadas con los trastornos mediante imágenes médicas y diagnostica enfermedades. Con suerte, a medida que avanza la tecnología, veremos reducciones significativas en enfermedades potencialmente mortales como el cáncer.

La inteligencia artificial aumentará la seguridad informática

Los ciberdelincuentes se fortalecen con los años. Se dirigen estratégicamente a las personas de las organizaciones para penetrar datos, inmiscuirse en los sistemas y esperar el momento adecuado para atacar, identificar programas de eliminación de datos basados ​​en la nube y más.

2019 será un año ajetreado para los ciberdelincuentes gracias a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otros avances en el campo.

Los algoritmos de inteligencia artificial reconocen modelos comerciales inusuales más rápido que nunca. La tecnología establece estándares para las actividades regulares y le permite definir actividades que difieren de los criterios establecidos.

También eliminó la necesidad de monitorear los sistemas de detección de infracciones informáticas. La tecnología ofrece monitoreo de malware específico que puede ser nuevo o modificado de los anteriores. También determinará si es seguro utilizar el nuevo código de programa o no.

La inteligencia artificial se está volviendo más inteligente, más autónoma y más rápida. ¡Afectará a todos los sectores e impulsará el crecimiento empresarial!